语言模型

文本生成模型基于前沿大语言模型技术，具备强大的语言理解与生成能力，能够根据用户输入的提示词（Prompt）——无论是关键词、一句话指令，还是包含上下文的复杂任务描述——自动生成逻辑严谨、语义连贯、风格适配的高质量自然语言文本。

核心能力

基础能力

• 多场景文本生成

支持新闻报道、商品文案、短视频脚本、法律合同、技术文档、诗歌小说等多种文体，满足内容创作、营销、办公、教育等多样化需求。

• 深度语义理解与多轮对话

精准解析用户意图，支持上下文感知的多轮对话管理，确保交互连贯、响应准确，为智能客服、虚拟助手等应用提供坚实基础。

• 跨领域知识问答

覆盖科学、技术、文化、历史、金融等广泛知识领域，提供事实准确、表述清晰的答案，助力知识检索与决策支持。

• 全栈代码辅助

支持 Python、Java、C++、JavaScript 等主流编程语言，可完成代码生成、注释解释、错误调试、算法优化等任务，成为开发者的高效协作者。

进阶特性

• 超长上下文支持

超长上下文窗口帮助您轻松处理长篇文档摘要、复杂技术方案撰写、多轮深度对话等高难度任务。

• 精准指令跟随

能够理解并执行结构化指令，如“以 JSON 格式输出分析结果”，实现从自然语言到结构化输出的无缝转换。

• 灵活风格控制

通过系统提示词（System Prompt）动态调整输出风格，自由切换学术严谨、口语亲切、诗意浪漫等表达方式，贴合不同受众与场景。

使用方式

示例如下：http请求

curl 'https://wanqing.streamlakeapi.com/api/gateway/v1/endpoints/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $WQ_API_KEY"  \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
    "model": "模型 id/推理点 id",
    "messages": [ 
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个 AI 人工智能助手。"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "请介绍一下太阳系的八大行星"
        }
    ]
}'

sdk方式请求

import os
from openai import OpenAI

# 请确保您已将 API Key 存储在环境变量 WQ_API_KEY 中
# 初始化 OpenAI 客户端，从环境变量中读取您的 API Key
client = OpenAI(
    # 此为默认路径，您可根据业务所在地域进行配置
    base_url="https://wanqing.streamlakeapi.com/api/gateway/v1/endpoints",
    # 从环境变量中获取您的 API Key
    api_key=os.environ.get("WQ_API_KEY")
)

# Single-round:
print("----- standard request -----")
completion = client.chat.completions.create(
    model="模型 id/推理点 id",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个 AI 人工智能助手"},
        {"role": "user", "content": "请介绍一下太阳系的八大行星"},
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)

消息结构说明

在通过 API 与大语言模型进行对话式交互时，输入和输出以消息（Message）的形式组织。每条消息包含两个核心字段：角色（role）和内容（content）。其中，角色（role）用于标识消息的来源或用途，通常包括system、user和assistant。

在多轮对话中，这些消息角色可以组合使用，以实现复杂的上下文管理。

适用模型参见 模型列表