模型列表

模型名称

模型类型

模型简介

模型能力

上下文长度

最大输入Token

最大输出Token

模型默认限流

KAT-Coder

文本生成

KAT-Coder 是 KAT 系列中的最强模型，具备专家级的编程能力，能够高效完成功能开发、缺陷分析、单测生成等任务。

Function Call

256K

256K

32K

RPM：20

TPM：2000000

DeepSeek V3.1

文本生成

深度思考

DeepSeek-V3.1 采用混合推理架构，可同时支持思考模式与非思考模式，用户可通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 显著提升了思考效率，能够在更短时间内提供高质量答案。此外，通过 Post-Training 优化，模型在工具使用与智能体任务中的表现大幅增强。

深度思考

128K

96K

64K

RPM：60

TPM：100000

DeepSeek R1

文本生成

深度思考

DeepSeek-R1 是由深度求索推出的推理大模型。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

深度思考

Function Call

128K

96K

16K

RPM：5000

TPM：10000000

Kimi-K2-Instruct

文本生成

Kimi-K2是一款先进的混合专家(MoE)语言模型，拥有320亿个激活参数和1万亿个总参数。Kimi K2采用Muon优化器进行训练，在前沿知识、推理和编码任务中表现出色，同时针对代理能力进行了精心优化。

Function Call

128K

96K

8K

RPM:60

TPM 100000

DeepSeek V3

文本生成

DeepSeek-V3 由 DeepSeek 开源，具备高质量预训练、可扩展的 MoE 架构（Mixture-of-Experts）、以及完整的推理和部署工具链。适合在企业、科研与开源社区中广泛应用。

-

64K

56K

8K

RPM：5000

TPM：10000000

Qwen2.5-7B-Instruct

文本生成

Qwen2.5-7B-Instruct是通义千问团队于 2024 年发布的一款开源大语言模型，属于 Qwen2.5 系列，具有约 70 亿参数。

Function Call

128K

126K

8K

RPM：5000

TPM：5000000

Qwen3-8B

文本生成

深度思考

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-7B。

深度思考

Function Call

128K

126K（非思考）

96K（思考）

8K

RPM：5000

TPM：5000000

Qwen3-32B

文本生成

深度思考

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

深度思考

Function Call

128K

126K（非思考）

96K（思考）

16K

RPM：5000

TPM：10000000

Qwen3-30B-A3B

文本生成

一个拥有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的小型 MoE 模型。

深度思考

Function Call

128K

126K（非思考）

96K（思考）

16K

RPM：5000

TPM：5000000